1_生成環境の選定

先に結論

ここでは、ローカルPCで ComfyUI を使ってみる
（お手軽にオンラインサービスで試してみたい場合は、こちらの記事を参照 > now printing）

環境を構成する主な要素

分類	結論	その他の候補
ソフト	ComfyUI	A1111, Forge 等
(ミドル)	python、他	Rust, C++ 等
(ＯＳ)	Windows	Linux 等
ベース	ローカルPC	オンラインサービス等

ベース（動作基盤）に何を使うか

こんな感じで選んでみた

候補	モデルの自由度	プロンプトの自由度	生成時間	生成回数	備考
ローカルPC	○ 差替え可	○ 短い	○ 無制限	○ 無制限	スペックを満たすPCと電気代が必要
有料レンタルサーバ	○ 差替え可	○ 無制限	○ 短い	△ 金次第	無料で物足りなくてアップグレードするには十分
無料レンタルサーバ	○ 差替え可	○ 無制限	△ 長い	△ 上限有	ちょい試しするなら必要十分
オンラインサービス	△ 固定/差替	× 制限有	△ それなり	△ 上限有	ちょい試しするなら必要十分

※既存PC環境と懐具合で評価が変わる場合があります

ソフト（実行アプリ）に何を使うか

こんな感じで選んでみた

候補	インストールの手間	何か生成したい	入力微変更した生成ガチャ	備考
ComfyUI	△ 慣れれば簡単	○ 簡単	○ フローを描く	.
AUTOMATIC1111	△ 慣れれば簡単	○ 簡単	× 入力し直し	要求VRAM大
Forge	△ 慣れれば簡単	○ 簡単	× 入力し直し	要求VRAM中
reForge	△ 慣れれば簡単	○ 簡単	× 入力し直し	要求VRAM中
gradio	× 使えるまで手間	△ コードを書く	△ コードを書く	.

※やりたいことによって評価する項目が変わる場合があります

選定候補のソフト（順不同）

Stable Diffusion WebUI - AUTOMATIC1111版

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
・pythonのGradioライブラリを使用して実装された Stable Diffusion のWebインターフェイス
・入力パラメータを調整するだけで画像を出力できる
・大型モデルではVRAMを16GBとか24GBとか必要になるが、省RAMモデルも登場しているので試してみよう

Stable Diffusion WebUI - Forge版

https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
・pythonのGradioライブラリを使用して実装された Stable Diffusion のWebインターフェイス
・A!!!!から枝分かれした実験版
・リソース管理を最適化し推論をスピードアップを追求している
（A1111と同様の操作で少ないメモリでも動くとして利用者が増えていた）
・Gradio4をベースにした開発に移行（2024.6

Stable Diffusion WebUI - reForge版

https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge
・pythonのGradioライブラリを使用して実装された Stable Diffusion のWebインターフェイス
・gradio3.41.2環境でのForge開発プロジェクトの後継として、Forgeのバージョン0.0.17から引き継がれ0.0.20が発表された (2024.07
・gradio4対応が落ち着くまでは、ノウハウが多く存在するSD1.5＋gradio3の環境が主流として続くと思われる